Разговор получился максимально практическим. Вместо рассуждений о будущем участники делились конкретными кейсами внедрения, цифрами экономии бюджетов, ограничениями существующих решений и теми изменениями, которые уже происходят в маркетинге, PR, продажах и клиентском сервисе.
Главный вывод дискуссии оказался неожиданным: сегодня искусственный интеллект перестаёт быть отдельным инструментом и постепенно превращается в новую инфраструктуру корпоративных коммуникаций.
От «красивого, но глупого» аватара к полноценному ИИ-консультанту
Опыт «Северстали» во многом отражает путь всей отрасли. Несколько лет назад компания создала цифрового аватара, который выглядел эффектно, но фактически мог лишь озвучивать заранее подготовленные тексты. Сегодня ситуация принципиально изменилась.
Сначала искусственный интеллект начали внедрять точечно — через отдельные задачи для дизайнеров, маркетологов и PR-специалистов. Затем использование ИИ стало частью KPI сотрудников, а сегодня нейросети фактически встроены в большинство коммуникационных процессов.
ИИ помогает создавать драфты пресс-материалов, адаптировать контент под разные аудитории и форматы, формировать медиабазы, расшифровывать выступления на конференциях и вебинарах, структурировать большие массивы информации и готовить статьи по итогам мероприятий. В визуальных коммуникациях нейросети используются для работы с иллюстрациями и фотографиями, ретуши, цветокоррекции и анимации изображений.
Отдельное направление — корпоративный ИИ-консультант, обученный на внутренних данных компании: информации о продуктах, технологиях и маркетинговых материалах. Сегодня он уже консультирует посетителей на выставках, а в перспективе должен появиться на сайте компании и частично взять на себя функции первой линии клиентской поддержки.
Подобные проекты перестают быть экзотикой. Практически все участники дискуссии рассказали о собственных внутренних AI-решениях, которые используются внутри защищённого корпоративного контура, позволяющего соблюдать конфиденциальность данных и информации.
Где ИИ действительно экономит деньги и время
Самый убедительный аргумент в пользу искусственного интеллекта — экономика.
Один из наиболее показательных кейсов связан с подготовкой визуализации для отраслевой выставки. Если раньше подобные проекты требовали привлечения внешнего 3D-продакшна и серьёзного бюджета в несколько миллионов, то сегодня аналогичный результат можно получить значительно быстрее и в 4-6 раз дешевле с помощью генеративных инструментов.
Похожая ситуация складывается и с фото- и видеоконтентом. В ряде компаний часть визуальных материалов для маркетинговых задач уже создаётся без участия фотографов и операторов. Для карточек товаров на маркетплейсах используются полностью сгенерированные изображения и видео, позволяющие показать свойства продукта, его состав или особенности применения.
Не менее заметный эффект наблюдается в рутинных процессах. Нейросети быстро и точно расшифровывают встречи, формируют протоколы совещаний, выделяют задачи, ответственных и дедлайны. Это решает классическую проблему, когда участники совещания выходят из переговорной с разным пониманием достигнутых договорённостей.
Аналогичный подход применяется к работе с приказами, тендерной документацией, должностными инструкциями и другими типовыми документами.
Чем умнее ИИ, тем выше требования к специалистам
Одной из самых оживлённых частей дискуссии стало обсуждение генерации текстов.
Большинство участников сошлись во мнении, что нейросети уже способны существенно ускорять подготовку контента. Они хорошо справляются с драфтами, структурированием информации, адаптацией материалов под разные каналы коммуникации и анализом больших массивов данных.
Однако практически никто не готов полностью доверить им создание контента.
Причина заключается не в технических ограничениях, а в природе самой коммуникации. Искусственный интеллект может сформулировать текст, но не способен самостоятельно создать смысл.
Несколько участников отметили интересный парадокс: распространение ИИ не снижает требования к квалификации сотрудников, а наоборот повышает их. Если специалист не понимает тему, не умеет формулировать задачу и не видит конечной цели коммуникации, результат работы с нейросетью оказывается посредственным независимо от качества модели.
Особенно заметно это проявляется при работе с молодыми специалистами. Без достаточной экспертизы сложно сформулировать качественный запрос, а значит, и получить качественный результат.
По сути, качество ответа нейросети всё чаще становится индикатором качества мышления самого специалиста.
В компаниях всё чаще используют модель, при которой ИИ воспринимается как стажёр или младший специалист: он выполняет рутинную работу, готовит основу, а человек выступает редактором и носителем экспертизы. Правда здесь возникает уже не столько философский, сколько стратегически важный вопрос – если нейросети уже заменяют джунов в коммуникациях, карьера которые традиционно стартуют с простых задач, на которых они учатся, не останется ли отрасль вскоре без сильных специалистов уровнем выше?
ИИ становится новым инструментом управления командой
Интересный кейс представил директор по маркетингу компании «ДКС».
В компании начали использовать нейросети как промежуточный этап брифования. Перед тем как поставить задачу дизайнеру, копирайтеру или подрядчику, сотрудник сначала объясняет её искусственному интеллекту.
Если нейросеть не может воспроизвести желаемый результат, проблема часто оказывается не в исполнителе, а в самой постановке задачи.
Такой подход позволяет значительно улучшить качество брифов и сократить количество итераций между заказчиком и исполнителем.
По сути, ИИ начинает использоваться не только как инструмент производства контента, но и как инструмент проверки качества коммуникации внутри команды.
Метрики эффективности: где их легко считать, а где почти невозможно
Вопрос оценки эффективности внедрения ИИ-инструментов оказался одним из самых сложных.
Для компаний, работающих с маркетплейсами и электронной коммерцией, результат внедрения можно измерить относительно быстро: через конверсию карточек товаров, показатели вовлечённости и продажи. В промышленном B2B всё значительно сложнее.
Поэтому компании ориентируются на косвенные показатели: рост узнаваемости бренда, продуктивность команды, скорость подготовки материалов, экономию бюджета на внешних подрядчиках и эффективность отдельных коммуникационных процессов.
При этом участники дискуссии отметили ещё одну тенденцию. По мере роста объёма автоматически создаваемого контента всё большую ценность начинает приобретать доверие аудитории. Парадоксально, но именно в эпоху ИИ растёт значение человеческой экспертизы и качественного авторского контента.
Новый фронт конкуренции — видимость бренда в нейросетях
Одной из центральных тем дискуссии стал переход от традиционного SEO к GEO и AEO.
Пользователи всё чаще обращаются за информацией не в поисковые системы, а напрямую к ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude и другим генеративным сервисам. Они сравнивают продукты, ищут подрядчиков, изучают рынок и получают рекомендации ещё до посещения сайтов компаний.
Для бизнеса это означает появление нового посредника между брендом и клиентом. Если раньше компания боролась за место в поисковой выдаче, то теперь ей приходится бороться за место в ответах искусственного интеллекта.
Участники дискуссии признали, что универсальных инструментов измерения AI-видимости пока практически не существует. Разные нейросети дают разные ответы, используют разные источники и по-разному интерпретируют информацию.
Тем не менее многие компании уже начали системно заниматься этой темой. Они внедряют микроразметку сайтов, структурируют информацию, анализируют источники, на которые чаще всего ссылаются нейросети, и корректируют собственное цифровое присутствие.
Интересное наблюдение прозвучало от нескольких спикеров: разные нейросети могут знать одну и ту же компанию совершенно по-разному в зависимости от того, какие данные доступны для обучения конкретной модели.
Ксения Алексеева в этой связи рассказала о разработке собственного сервиса мониторинга и анализа присутствия брендов в нейросетях AgoraSense.AI, сфокусированного именно на PR-метриках, а не на классическом SEO: насколько корректно нейросеть понимает позиционирование компании, её ключевые сообщения, ассортимент услуг и как она сравнивает компанию с конкурентами.
В AgoraSense.AI используется техника моделирования «цифрового двойника» целевого клиента — создание профиля с определённой историей взаимодействия и профессиональным контекстом для получения более релевантных ответов от нейросетей и, соответственно, более точной аналитики.
Корпоративные ИИ вместо публичных нейросетей
Ещё один важный тренд — постепенный переход крупных компаний от публичных нейросетей к собственным AI-системам.
Практически все участники дискуссии поднимали вопрос информационной безопасности. Маркетинговые стратегии, данные клиентов, проектная документация, финансовая информация и другие чувствительные материалы не могут передаваться во внешние сервисы.
Именно поэтому крупнейшие компании начинают создавать собственные AI-платформы внутри защищённого контура.
По сути, следующим этапом развития искусственного интеллекта в промышленности станет не использование отдельных нейросетей, а формирование корпоративных AI-экосистем, встроенных в бизнес-процессы компании.
Главный вывод
Главный вывод дискуссии оказался неожиданно консервативным.
Несмотря на весь ажиотаж вокруг генеративного ИИ, ключевым фактором успеха по-прежнему остаётся человек. Нейросети научились писать тексты, анализировать данные, создавать изображения и даже консультировать клиентов. Но они всё ещё не умеют самостоятельно формулировать стратегию, понимать бизнес-контекст и создавать новые смыслы.
При этом сами коммуникации меняются радикально. Если ещё несколько лет назад искусственный интеллект был экспериментом отдельных энтузиастов, то сегодня он становится базовой инфраструктурой маркетинга и PR — такой же обязательной, как CRM, корпоративная почта или аналитические системы.
А завтра компаниям придётся работать уже не только над тем, что о них думают люди, но и над тем, как их понимают нейросети.
И именно конкуренция за место в ответах искусственного интеллекта может стать следующим большим этапом развития корпоративных коммуникаций.
Следите за нашими новостями в Telegram-канале FreshPR
